I. MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Chương trình cung cấp tư duy hệ thống và năng lực tích hợp giữa các công cụ quản trị hiện đại như quản lý rủi ro, tối ưu chuỗi cung ứng, Lean Six Sigma và trí tuệ nhân tạo (AI) trong vận hành doanh nghiệp. Cụ thể, học viên sẽ:
- Nắm vững nguyên lý quản lý rủi ro và các mô hình chuỗi cung ứng hiện đại
- Ứng dụng Lean Six Sigma trong cải tiến quy trình và tăng hiệu quả vận hành
- Khai thác sức mạnh của AI trong phân tích dữ liệu, tự động hóa và ra quyết định
- Biết cách tích hợp các công cụ trên thành hệ thống quản lý tối ưu, bền vững
II. THỜI LƯỢNG & HÌNH THỨC
- Tổng thời lượng: 04 buổi (180 phút/buổi)
- Hình thức học: Trực tiếp hoặc online qua Zoom (học kết hợp mô phỏng – workshop – case study)
- Đối tượng học viên:
+ Quản lý sản xuất, vận hành, logistics, chuyển đổi số
+ Trưởng/phó bộ phận chất lượng, cung ứng, R&D, dự án
- Yêu cầu tiên quyết: Có kiến thức cơ bản về quản trị hoặc vận hành sản xuất
III. NỘI DUNG ĐÀO TẠO
🔷 BUỔI 1: QUẢN TRỊ RỦI RO TOÀN DIỆN TRONG DOANH NGHIỆP
1.1 Tổng quan về quản trị rủi ro theo ISO 31000
- Phân biệt rủi ro chiến lược – vận hành – tài chính – tuân thủ
- Mô hình ERM – Enterprise Risk Management
1.2 Quy trình quản lý rủi ro
- Nhận diện – Đánh giá – Kiểm soát – Giám sát
- Ma trận rủi ro (Risk Matrix), phân tích FMEA
1.3 Ứng dụng thực tiễn:
- Case study: Rủi ro chuỗi cung ứng trong đại dịch
- Thực hành nhóm: Lập ma trận rủi ro cho quy trình sản xuất
🔷 BUỔI 2: TỐI ƯU CHUỖI CUNG ỨNG HIỆN ĐẠI
2.1 Cấu trúc chuỗi cung ứng từ đầu vào đến khách hàng cuối
- Logistics – quản lý tồn kho – nhà cung ứng – phân phối
2.2 Công cụ quản trị chuỗi cung ứng
- Mô hình SCOR, JIT, VMI
- KPI trong Supply Chain: OTIF, TAT, Inventory Turnover
2.3 Thực hành mô phỏng:
- Lập sơ đồ chuỗi cung ứng
- Thiết kế hệ thống KPI cho Supply Chain thực tế
🔷 BUỔI 3: LEAN SIX SIGMA – TỐI ƯU QUY TRÌNH, GIẢM LÃNG PHÍ
3.1 Triết lý Lean – Kaizen – 5S
- Các loại lãng phí (7 types of waste – Muda)
- Dòng giá trị (Value Stream Mapping)
3.2 Phương pháp Six Sigma – DMAIC
- Define – Measure – Analyze – Improve – Control
- Phân tích dữ liệu và loại bỏ biến động
3.3 Case study & Workshop:
- Phân tích quy trình đóng gói/lắp ráp – cải tiến Lean
- Ứng dụng DMAIC vào tối ưu hóa tồn kho
🔷 BUỔI 4: ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN LÝ HIỆU SUẤT & BỀN VỮNG
4.1 Vai trò của AI trong vận hành sản xuất và ra quyết định
- Ứng dụng AI trong dự báo nhu cầu, bảo trì chủ động, kiểm tra chất lượng
4.2 AI và dữ liệu trong chuỗi cung ứng
- Power BI, Google Looker Studio, AutoML cho chuỗi cung ứng
4.3 Quản trị hiệu suất và bền vững (ESG trong vận hành)
- Chỉ số năng lượng, phát thải, vòng đời sản phẩm (LCA)
- Kết hợp AI & ESG trong tối ưu hóa chi phí và bảo vệ môi trường
4.4 Thực hành:
- Mô phỏng AI quản lý kho thông minh
- Phân tích tác động ESG trong chuỗi cung ứng học viên đang làm việc
IV. PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY
- Học qua mô phỏng: Thiết kế chuỗi cung ứng, lập ma trận rủi ro, mô hình Lean
- Học qua case study: Samsung, Toyota, Unilever, các doanh nghiệp Việt Nam
- Học qua workshop: Ứng dụng công cụ thực tế như FMEA, DMAIC, BMC, Power BI
- Học qua phản biện: Phân tích bài làm nhóm, phản biện đa chiều
V. YÊU CẦU THIẾT BỊ & HỖ TRỢ
- Thiết bị học viên: Laptop, Internet, phần mềm Excel, Miro, Power BI (cài bản miễn phí)
- Tài liệu học tập:
+ Slide giảng dạy, template DMAIC, FMEA, SCOR
+ Bộ case study thực hành
+ Video mô phỏng AI và Lean Supply Chain
Hỗ trợ khác:
+ Giảng viên phản hồi bài thực hành nhóm
+ Chứng chỉ do Viện ISTDH cấp sau khi hoàn thành 80% nội dung
VI. TÀI LIỆU THAM KHẢO
1) ISO. (2018). ISO 31000: Risk management – Principles and guidelines. International Organization for Standardization.
2) George, M. L. (2002). Lean Six Sigma: Combining Six Sigma Quality with Lean Production Speed. McGraw-Hill.
3) Chopra, S., & Meindl, P. (2022). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (7th ed.). Pearson.
4) Womack, J. P., & Jones, D. T. (2003). Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation. Free Press.
5) Marr, B. (2020). Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning. Wiley.
6) Harvard Business Review. (2023). AI & the Supply Chain: Opportunities and Risks.
